Deep feature learning for pulmonary nodule classification in a lung CT

In this paper, we propose a novel method of identifying pulmonary nodules in a lung CT. Specifically, we devise a deep neural network by which we extract abstract information inherent in raw hand-crafted imaging features. We then combine the deep learned representations with the original raw imaging...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2016 4th International Winter Conference on Brain-Computer Interface (BCI) s. 1 - 3
Hlavní autoři:	Bum-Chae Kim, Yu Sub Sung, Heung-Il Suk
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.02.2016
Témata:	Cancer Computed tomography Deep learning Feature extraction Lung cancer Lungs Noise reduction Pulmonary nodule classification Stacked denoising autoencoder Training
ISBN:	1467378410, 9781467378413
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!