Performance evaluation of Modified Genetic Algorithm over Genetic Algorithm implementation on fault diagnosis of Cascaded Multilevel Inverter

Fault diagnosis on Multilevel Inverter (MLI) has been a subject of research for about a decade. This paper is an attempt to deliver a performance analysis of Genetic Algorithm (GA) and the Modified Genetic Algorithm (MGA) working to optimize Artificial Neural Network (ANN) that trains itself on the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2015 International Conference on Condition Assessment Techniques in Electrical Systems (CATCON) s. 51 - 56
Hlavní autoři:	Manjunath, T. G., Kusagur, Ashok
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2015
Témata:	Artificial Neural Network Artificial neural networks Cascaded multilevel Inverter Circuit faults Fault detection and reconfiguration Genetic Algorithm Genetic algorithms Modified Genetic Algorithm Optimization Parameter Optimisation Sociology Statistics Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!