Assessment of genetic algorithm selection, crossover and mutation techniques in power loss optimization for a hydrocarbon facility

In this paper, different selection, crossover including deferential evolution and mutation techniques are considered for optimizing the electrical power loss in real hydrocarbon industrial plant using genetic algorithm (GA). The subject plant electrical system consists of 275 buses, two gas turbine...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2015 50th International Universities Power Engineering Conference (UPEC) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Al-Hajri, Muhammad Tami, Abido, M. A., Darwish, M. K.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.09.2015
Témata:	Biological cells British thermal unit (BTU) electrical submersible pump Generators genetic algorithm Genetic algorithms hydrocarbon facility millions of standard cubical feet of gas (MMscf) Optimization power loss optimization Sociology Statistics Synchronous motors
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!