Independent Metropolis-Hastings-Klein algorithm for lattice Gaussian sampling

Sampling from the lattice Gaussian distribution is emerging as an important problem in coding and cryptography. In this paper, a Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithm referred to as the independent Metropolis-Hastings-Klein (MHK) algorithm is proposed for lattice Gaussian sampling, which overcom...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Proceedings / IEEE International Symposium on Information Theory s. 2470 - 2474
Hlavní autoři:	Wang, Zheng, Ling, Cong
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2015
Témata:	Algorithm design and analysis Algorithms Convergence Decoding Gaussian Gaussian distribution lattice coding and decoding Lattice Gaussian sampling Lattices Markov chains Markov processes Mathematical analysis MCMC methods Metropolis-Hastings sampling Proposals Sampling Standard deviation
ISSN:	2157-8095, 2157-8117
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!