Online Class Incremental Learning with One-Vs-All Classifiers for Resource Constrained Devices

Online Class Incremental Learning (OCIL) aims to learn new classes from a data stream where samples arrive in batches, one after the other. Avoiding catastrophic forgetting, the phenomenon of forgetting old classes when learning new ones is the main challenge in OCIL. Replay-based methods counteract...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Baptiste, Wagner, Denis, Pellerin, Serge, Olympieff, Sylvain, Huet
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 18.09.2023
Témata:	Benchmark testing Catas-trophic forgetting Computational modeling Incremental learning Online learning Real-time systems Replay Signal processing Stability analysis Streaming media Training
ISSN:	1849-2266
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!