Residential Electricity Behavior Classification Model Based on Sparse Denoising Autoencoder And K-Means

User electricity data contains the characteristics of residential users' electricity consumption behavior. In order to help power companies formulate demand response plans and time of use electricity prices, and better extract electricity consumption behavior characteristics, this paper propose...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 International Conference on Internet of Things, Robotics and Distributed Computing (ICIRDC) s. 506 - 510
Hlavní autoři:	Yao, Zhengnan, Wei, Feishen, Huang, Yifan
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 29.12.2023
Témata:	Autoencoder Dimensionality reduction Electricity Electricity consumption behavior classification Feature extraction Internet of Things Load clustering Noise reduction Stochastic processes Time factors
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!