An Archive-Based Multi-Objective Simulated Annealing Algorithm for the Time/Weight-Balanced Cluster Problem in Delivery Logistics

This paper introduces an archive-based multi- objective algorithm based on simulated annealing to deal with the time/weight-balanced cluster problem. In the presented paper, we adapted the necessary components into the Archive Multi- Objective Simulated Annealing (AMOSA) framework to deal appropriat...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Ceja-Cruz, Eduardo Manuel, Menchaca-Mendez, Adriana, Montero, Elizabeth, Zapotecas-Martinez, Saul
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2023
Témata:	Clustering algorithms clustering problem Computational efficiency Evolutionary computation Linear programming Logistics multi-objective optimization Simulated annealing Sorting
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!