Transfer Kernel Sparse Coding Based on Dynamic Distribution Alignment for Image Representation

Sparse coding based domain adaptation methods aim to learn a robust transfer classifier by utilizing the knowledge from source domain and the learned new representation of both domains. Most existing works have achieved remarkable results in solving linear domain shift problems, but have poor perfor...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 4th International Conference on Consumer Electronics and Computer Engineering (ICCECE) s. 230 - 234
Hlavní autoři:	Huang, Wei, Gan, Min, Chen, Guangyong
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 12.01.2024
Témata:	distribution alignment domain adaptation Encoding Feature extraction Image coding Image representation Sparse approximation sparse coding Transfer learning Visualization
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!