Preferential Proximal Policy Optimization

The Proximal Policy Optimization (PPO) is a policy gradient approach providing state-of-the-art performance in many domains through the "surrogate" objective function using stochastic gradient ascent. While PPO is an appealing approach in reinforcement learning, it does not consider the im...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Proceedings (IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation) S. 293 - 300
Hauptverfasser:	Balasuntharam, Tamilselvan, Davoudi, Heidar, Ebrahimi, Mehran
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 15.12.2023
Schlagworte:	Deep Learning Deep Reinforcement Learning Estimation Linear programming Machine Learning Machine learning algorithms Optimization Reinforcement learning Trajectory
ISSN:	1946-0759
Online-Zugang:	Volltext
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