Graph Signal Processing For Neurogimaging to Reveal Dynamics of Brain Structure-Function Coupling

Linking time-varying functional brain activity with underlying neural architecture remains a complex and challenging endeavor. A recent framework for this undertaking is graph signal processing (GSP), where functional activity patterns are treated as signals living on a graph that is characterized b...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (1998) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Preti, Maria Giulia, W. Bolton, Thomas A., Griffa, Alessandra, De Ville, Dimitri Van
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 04.06.2023
Témata:	Brain Couplings dynamic functional connectivity eigenconnectivities Filtering fMRI Functional magnetic resonance imaging Graph signal processing Image edge detection Measurement Signal processing structure-function coupling
ISSN:	2379-190X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!