Multi-adversarial Variational Autoencoder Networks

The unsupervised training of GANs and VAEs has enabled them to generate realistic images mimicking real-world distributions and perform unsupervised clustering or semi-supervised classification of images. Combining the power of these two generative models, we introduce a novel network architecture,...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2019 18th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA) s. 777 - 782
Hlavní autoři:	Imran, Abdullah-Al-Zubaer, Terzopoulos, Demetri
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2019
Témata:	Computational modeling Data models Deep-generative-models Gallium nitride GANs Generators Image generation image-classification semi-supervised-learning Supervised learning Training VAEs
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!