A dual-grid dual-phase strategy for constrained multi-objective optimization

Constrained multi-objective optimization problems (CMOPs) appear frequently in engineering applications. In some cases, feasible regions are narrow and/or disconnected. For this kind of problems, existing constraint-handling methods, integrated with multi-objective evolutionary algorithms, are easil...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) s. 1881 - 1888
Hlavní autoři:	Ming, Mengjun, Wang, Rui, Zhang, Tao, Ishibuchi, Hisao
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2019
Témata:	constrained multi-objective optimization problem (CMOP) Convergence dual-grid push and pull evolutionary algorithms Evolutionary computation MOEA/D-DPPS Pareto optimization Sociology Switches
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!