Acceleration of rank-constrained spatial covariance matrix estimation for blind speech extraction

In this paper, we propose new accelerated update rules for rank-constrained spatial covariance model estimation, which efficiently extracts a directional target source in diffuse background noise. The naive update rule requires heavy computation such as matrix inversion or matrix multiplication. We...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings ... Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference APSIPA ASC ... (Online) s. 332 - 338
Hlavní autoři:	Kubo, Yuki, Takamune, Norihiro, Kitamura, Daichi, Saruwatari, Hiroshi
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2019
Témata:	Acceleration Computational complexity Computational modeling Covariance matrices Eigenvalues and eigenfunctions Estimation Time-frequency analysis
ISSN:	2640-0103
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!