Model Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks

Many real-world data come in the form of graphs. Graph neural networks (GNNs), a new family of machine learning (ML) models, have been proposed to fully leverage graph data to build powerful applications. In particular, the inductive GNNs, which can generalize to unseen data, become mainstream in th...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - IEEE Symposium on Security and Privacy s. 1175 - 1192
Hlavní autoři:	Shen, Yun, He, Xinlei, Han, Yufei, Zhang, Yang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2022
Témata:	Benchmark testing Computational modeling Data models Graph neural networks Machine learning Privacy Reconstruction algorithms
ISSN:	2375-1207
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!