Development of Exponentially Weighted Sine Cosine Optimization Algorithm

This paper focuses on developing an exponentially weighted sine cosine algorithm that helps achieve faster convergence and better global optimal solutions. The proposed algorithm has been achieved by incorporating exponential weight functions in the position updation equations that change during eac...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 IEEE Madras Section Conference (MASCON) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Mantri, Rhea, Selvaraj, Kaushik Ram, Maiti, Monalisa, Bingi, Kishore, Kulkarni, Rakshit Raghavendra
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 27.08.2021
Témata:	Adaptation benchmark functions Benchmark testing Conferences Convergence exponential weights IEEE Sections Optimization sine cosine algorithm statistical analysis
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!