Multi-rate deep semantic image compression with quantized modulated autoencoder

Recently, deep learning has demonstrated impressive performance in image compression. Methods, that achieve and even outperform conventional codecs performances, are continually emerging. However, most of them need to train and deploy separate networks for rate adaptation. This is impractical and ex...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing s. 1 - 6
Hlavní autor:	Sebai, Dorsaf
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 06.10.2021
Témata:	Computational modeling Conditional autoencoder Deep compression Image coding Memory management Quantization (signal) Quantized autoencoder Semantic analysis Semantics Training Variable-rate compression Visualization
ISSN:	2473-3628
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!