Using a high-level parallel programming language for GPU-accelerated tomographic reconstruction

This paper aims to determine the usefulness of using a high-level parallel programming language for implementing parallel high-performance tomographic reconstruction algorithms. The purpose of this is to make it easier for researchers to implement advanced model-based iterative reconstruction algori...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	2019 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS) S. 27 - 32
Hauptverfasser:	Lindhoj, Mette Bjerg, Henriksen, Troels, Pedersen, Larke, Sporring, Jon
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.07.2019
Schlagworte:	algebraic reconstruction back-projection forward-projection Futhark GPU Graphics processing units Hardware high-level language Image reconstruction Mathematical model OpenCL parellelization Reconstruction algorithms SIRT tomographic reconstruction X-ray imaging
Online-Zugang:	Volltext
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