Intrusion Detection Model Based on SAE and BALSTM

To solve the problems of low detection accuracy, high false positive rate and unbalanced network data sets in the high-dimensional massive data environment of traditional intrusion detection model, an intrusion detection model based on improved Stack autoencoder (SAE) and bidirectional feature atten...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computer Applications (ICAICA) s. 1192 - 1197
Hlavní autoři:	Jiajia, Fan, Jiangfeng, Xu, Junfeng, Zhang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 28.06.2021
Témata:	Attention mechanism Bidirectional short-time memory network Computational modeling Computer applications Conferences Feature extraction Improved stack autoencoder Intrusion detection Simulation Smote-Tomek Standardization
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!