Machine Learning Meets EEG: A Novel Approach to PGA-Based Authentication Systems

The development of secure and effective identification/authentication systems is an ongoing challenge in the field of computer science, as new techniques and methods continue to emerge. In the context of this ever-evolving landscape, we propose a new multi-factor authentication system. The proposed...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation) s. 924 - 929
Hlavní autoři:	Katoikos, Ioannis, Fidas, Christos A., Koukopoulos, Dimitrios
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 18.12.2024
Témata:	Authentication Brain modeling Electroencephalography Electronics packaging Feature extraction Graphical/visual passwords Human-centered computiug→ Laboratory experiments Machine learning Machine learning algorithms Multi-factor authentication Recording Security security and privacy → Biometrics Visualization
ISSN:	1946-0759
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!