Evolving networks for group object motion estimation

This paper proposes a technique for group object motion estimation based on evolving graph networks. The main novelty over alternative group tracking techniques stems from learning the network structure for the group. An algorithm is proposed for automatic graph structure initialisation, incorporati...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IET Seminar on Target Tracking and Data Fusion: Algorithms and Applications s. 97 - 106
Hlavní autoři:	Gning, A, Mihaylova, L, Maskell, S, Sze Kim Pang, Godsill, S
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Stevenage IET 2008
Témata:	Combinatorial mathematics Computer vision and image processing techniques Monte Carlo methods Optical, image and video signal processing evolving graph network model Monte Carlo methods sequential Monte Carlo framework graph theory motion estimation object detection group object motion estimation tracking group object tracking technique automatic graph structure initialisation
ISBN:	0863419100, 9780863419102
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!