A batch least squares lattice algorithm

A fast square root batch least squares algorithm for autoregressive model structures that requires only seven floating point operations per sample per estimated parameter is derived. Memory requirements, as well as the number of floating point operations, are of order n, where n is the model order....

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE Conference on Decision and Control S. 3709 - 3710 vol.4
1. Verfasser:	Aling, H.
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 1992
Schlagworte:	Lattices Least squares approximation Least squares methods Parameter estimation
ISBN:	9780780308725, 0780308727
Online-Zugang:	Volltext
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