Support Vector Machines (SVMs)

Support vector machines (SVMs) are one of the most popular machine learning methods used to classify machine health conditions using the selected feature space. In machine fault detection and diagnosis, SVMs are used for learning special patterns from the acquired signal; then these patterns are cla...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Condition Monitoring with Vibration Signals s. 259 - 277
Hlavní autoři:	Ahmed, Hosameldin, Nandi, Asoke K
Médium:	Kapitola
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Chichester, UK Wiley 2019 John Wiley & Sons, Ltd
Vydání:	1
Témata:	binary classification problem feature extraction feature selection machine fault diagnosis multiclass SVM approach normalisation support vector machines SVM classifier Support vector machines Training Condition monitoring Vibrations Rotating machines Machine learning Kernel
ISBN:	9781119544623, 1119544629
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!