Learning realistic human actions from movies

The aim of this paper is to address recognition of natural human actions in diverse and realistic video settings. This challenging but important subject has mostly been ignored in the past due to several problems one of which is the lack of realistic and annotated video datasets. Our first contribut...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2008 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Laptev, I., Marszalek, M., Schmid, C., Rozenfeld, B.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.01.2008
Témata:	Cameras Humans Image recognition Layout Motion pictures Object recognition Robustness Text categorization Video sharing
ISBN:	9781424422425, 1424422426
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!