MD-GAN: Multi-Discriminator Generative Adversarial Networks for Distributed Datasets

A recent technical breakthrough in the domain of machine learning is the discovery and the multiple applications of Generative Adversarial Networks (GANs). Those generative models are computationally demanding, as a GAN is composed of two deep neural networks, and because it trains on large datasets...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium s. 866 - 877
Hlavní autoři:	Hardy, Corentin, Le Merrer, Erwan, Sericola, Bruno
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2019
Témata:	Computational modeling Deep Learning Distributed Datasets Gallium nitride Generative Adversarial Network Generative adversarial networks Generators Machine learning Servers Training
ISSN:	1530-2075
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!