Unsupervised Network Intrusion Detection System for AVTP in Automotive Ethernet Networks

Network Intrusion Detection Systems (NIDSs) are widely regarded as efficient tools for securing in-vehicle networks against diverse cyberattacks. However, since cyberattacks are always evolving, signature-based intrusion detection systems are no longer adopted. An alternative solution can be the dep...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) s. 1731 - 1738
Hlavní autoři:	Alkhatib, Natasha, Mushtaq, Maria, Ghauch, Hadi, Danger, Jean-Luc
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.06.2022
Témata:	Anomaly Detection Automotive Ethernet AVTP Deep learning Ethernet In-Vehicle Network Network intrusion detection Neural Network Numerical models Real-time systems Telecommunication traffic Transport protocols
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!