Learning-Based Lossless Compression of 3D Point Cloud Geometry

This paper presents a learning-based, lossless compression method for static point cloud geometry, based on context-adaptive arithmetic coding. Unlike most existing methods working in the octree domain, our encoder operates in a hybrid mode, mixing octree and voxel-based coding. We adaptively partit...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (1998) s. 4220 - 4224
Hlavní autoři:	Nguyen, Dat Thanh, Quach, Maurice, Valenzise, Giuseppe, Duhamel, Pierre
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 06.06.2021
Témata:	context model Deep Learning Encoding G-PCC Geometry Neural networks Octrees Point Cloud Compression Probability distribution Three-dimensional displays Transform coding
ISSN:	2379-190X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!