CAESR: Conditional Autoencoder and Super-Resolution for Learned Spatial Scalability

In this paper, we present CAESR, an hybrid learning-based coding approach for spatial scalability based on the versatile video coding (VVC) standard. Our framework considers a low-resolution signal encoded with VVC intra-mode as a base-layer (BL), and a deep conditional autoencoder with hyperprior (...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Visual communications and image processing (Online) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Bonnineau, Charles, Hamidouche, Wassim, Travers, Jean-Francois, Sidaty, Naty, Aubie, Jean-Yves, Deforges, Olivier
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.12.2021
Témata:	Conditional Autoencoder Encoding Image coding Scalability Spatial Scalability Super-Resolution Superresolution Training Video coding Visual communication VVC
ISSN:	2642-9357
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!