CAESR: Conditional Autoencoder and Super-Resolution for Learned Spatial Scalability

In this paper, we present CAESR, an hybrid learning-based coding approach for spatial scalability based on the versatile video coding (VVC) standard. Our framework considers a low-resolution signal encoded with VVC intra-mode as a base-layer (BL), and a deep conditional autoencoder with hyperprior (...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Visual communications and image processing (Online) S. 1 - 5
Hauptverfasser:	Bonnineau, Charles, Hamidouche, Wassim, Travers, Jean-Francois, Sidaty, Naty, Aubie, Jean-Yves, Deforges, Olivier
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 05.12.2021
Schlagworte:	Conditional Autoencoder Encoding Image coding Scalability Spatial Scalability Super-Resolution Superresolution Training Video coding Visual communication VVC
ISSN:	2642-9357
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!