Speech Enhancement with Variational Autoencoders and Alpha-stable Distributions

This paper focuses on single-channel semi-supervised speech enhancement. We learn a speaker-independent deep generative speech model using the framework of variational autoencoders. The noise model remains unsupervised because we do not assume prior knowledge of the noisy recording environment. In t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (1998) s. 541 - 545
Hlavní autoři:	Leglaive, Simon, Simsekli, Umut, Liutkus, Antoine, Girin, Laurent, Horaud, Radu
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2019
Témata:	alpha-stable distribution Context modeling Deep learning Expectation-maximization algorithms Monte Carlo expectation-maximization Monte Carlo methods Noise measurement Speech enhancement Time-frequency analysis variational autoencoders
ISSN:	2379-190X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!