Visual tracking via incremental Log-Euclidean Riemannian subspace learning

Recently, a novel Log-Euclidean Riemannian metric is proposed for statistics on symmetric positive definite (SPD) matrices. Under this metric, distances and Riemannian means take a much simpler form than the widely used affine-invariant Riemannian metric. Based on the Log-Euclidean Riemannian metric...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2008 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Xi Li, Weiming Hu, Zhongfei Zhang, Xiaoqin Zhang, Mingliang Zhu, Jian Cheng
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2008
Témata:	Cameras Covariance matrix Inference algorithms Kernel Lighting Particle filters Particle tracking Principal component analysis Robustness Statistics
ISBN:	9781424422425, 1424422426
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!