Quantifying uncertainty in NMR T 2 spectra using Monte Carlo inversion

Relaxation and diffusion data are often analyzed using a Laplace inversion algorithm that incorporates regularization. Regularization is used because Laplace inversion with finite and noisy data is an ill-conditioned problem for which many solutions exist for a given data set. This paper reports a d...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Journal of magnetic resonance (1997) Jg. 196; H. 1; S. 54 - 60
Hauptverfasser:	Prange, Michael, Song, Yi-Qiao
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Inc 2009
Schlagworte:	Diffusion Laplace inversion Monte Carlo Relaxation Uncertainty Relaxation Uncertainty Monte Carlo Diffusion Laplace inversion
ISSN:	1090-7807, 1096-0856
Online-Zugang:	Volltext
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