Genetic Algorithms for a Parameter Estimation of a Fermentation Process Model: A Comparison

In this paper the problem of a parameter estimation using genetic algorithms is examined. A case study considering the estimation of 6 parameters of a nonlinear dynamic model of E. coli fermentation is presented as a test problem. The parameter estimation problem is stated as a nonlinear programming...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Bioautomation Jg. 3; H. 1; S. 19 - 28
1. Verfasser:	Roeva, Olympia
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Sophia Bulgarska Akademiya na Naukite / Bulgarian Academy of Sciences 01.12.2005 Academic Publishing House
Schlagworte:	Fermentation Fermentation processes Genetic algorithms Nonlinear programming Optimization Parameter estimation Parameter identification
ISSN:	1314-1902, 1313-261X, 1314-2321, 1312-451X
Online-Zugang:	Volltext
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