Structure-based protein function prediction using graph convolutional networks
The rapid increase in the number of proteins in sequence databases and the diversity of their functions challenge computational approaches for automated function prediction. Here, we introduce DeepFRI, a Graph Convolutional Network for predicting protein functions by leveraging sequence features ext...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Nature communications Ročník 12; číslo 1; s. 3168 - 14 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
London
Nature Publishing Group UK
26.05.2021
Nature Publishing Group Nature Portfolio |
| Témata: | |
| ISSN: | 2041-1723, 2041-1723 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!