Machine learning calibration of low-cost NO2 and PM10 sensors: non-linear algorithms and their impact on site transferability

Low-cost air pollution sensors often fail to attain sufficient performance compared with state-of-the-art measurement stations, and they typically require expensive laboratory-based calibration procedures. A repeatedly proposed strategy to overcome these limitations is calibration through co-locatio...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Atmospheric measurement techniques Ročník 14; číslo 8; s. 5637 - 5655
Hlavní autori: Nowack, Peer, Konstantinovskiy, Lev, Gardiner, Hannah, Cant, John
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: Katlenburg-Lindau Copernicus GmbH 18.08.2021
Copernicus Publications
Predmet:
ISSN:1867-1381, 1867-8548
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.