Galaxy Model Subtraction with a Convolutional Denoising Autoencoder

Galaxy model subtraction removes the smooth light of nearby galaxies so that fainter sources (e.g., stars, star clusters, and background galaxies) can be identified and measured. Traditional approaches (isophotal or parametric fitting) are semiautomated and can be challenging for large datasets. We...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	The Astrophysical journal Ročník 994; číslo 2; s. 235 - 246
Hlavní autoři:	Liu, Rongrong, Peng, Eric W., Wang, Kaixiang, Ferrarese, Laura, Côté, Patrick
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Philadelphia The American Astronomical Society 01.12.2025 IOP Publishing
Témata:	Astronomy data analysis Astronomy image processing Convolutional neural networks Datasets Dwarf galaxies Elliptic fitting Galactic clusters Galaxies Globular clusters Globular star clusters Noise reduction Recovery Star clusters Stars & galaxies Virgo galactic cluster
ISSN:	0004-637X, 1538-4357, 1538-4357
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!