Comparison of Particle Swarm Optimization Algorithms in Hyperparameter Optimization Problem of Multi Layered Perceptron

This paper describes the application of particle swarm optimization (PSO) for the hyperparameter optimization problem of multi-layered perceptron (MLP) model. Several PSO algorithms are presented by many researchers; basic PSO, PSO with inertia weight (PSO-w), PSO with constriction factor (PSO-cf),...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer assisted methods in engineering and science Ročník 32; číslo 1
Hlavní autoři:	Kenta Shiomi, Tetsuya Sato, Eisuke Kita
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Institute of Fundamental Technological Research Polish Academy of Sciences 2025
Témata:	hyperparameter optimization multi layered perceptron (MLP) particle swarm optimization (PSO) wine dataset
ISSN:	2299-3649, 2956-5839
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!