Machine Learning Model for Battle of Water Demand Forecasting

This article investigates the optimization of urban water distribution in the context of population growth and climate change. It highlights the use of the ExtraTreesRegressor algorithm to forecast water demand with greater accuracy. By analyzing a dataset from North-East Italy, the study demonstrat...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Engineering proceedings Jg. 69; H. 1; S. 37
Hauptverfasser:	Mario Pagano, Giovanni Francesco Santonastaso, Armando Di Nardo, Salvatore Cuomo, Vincenzo Schiano Di Cola
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	MDPI AG 01.09.2024
Schlagworte:	extra trees predictive modeling water demand forecasting
ISSN:	2673-4591
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

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