Адаптивное построение регрессионных моделей на основе анализа функционала качества обработки сегментов последовательности

Рассмотрена задача адаптивного построения модели, направленной на повышение показателей качества обработки информационных последовательностей. В методах обработки данных, которые нашли применение во многих прикладных областях, применяемый анализ объектов наблюдения является вычислительно ресурсоемки...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Informatika i avtomatizaciâ (Online) Jg. 24; H. 2; S. 363 - 394
1. Verfasser:	Ilya Lebedev
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch Russisch
Veröffentlicht:	Russian Academy of Sciences, St. Petersburg Federal Research Center 01.04.2025
Schlagworte:	адаптивные модели машинное обучение повышение качества обработки регрессионные модели
ISSN:	2713-3192, 2713-3206
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!