Improved Fall Detection Algorithm Based on YOLOv8: OEF-YOLO

Existing object detection algorithms suffer from low detection accuracy and poor real-time performance when detecting fall events in indoor scenes, owing to changes in angle and light. In response to this challenge, this study proposes an improved fall detection algorithm based on YOLOv8, called OEF...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Ji suan ji gong cheng Jg. 51; H. 7; S. 127 - 139
1. Verfasser:	SONG Jie, XU Huiying, ZHU Xinzhong, HUANG Xiao, CHEN Chen, WANG Zeyu
Format:	Journal Article
Sprache:	Chinesisch Englisch
Veröffentlicht:	Editorial Office of Computer Engineering 01.07.2025
Schlagworte:	object detection\|lightweight\|falling incidents\|attention mechanism\|omni-dimensional dynamic convolution(odconv)
ISSN:	1000-3428
Online-Zugang:	Volltext
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