Application of an Off‐Policy Reinforcement Learning Algorithm for H∞${{H}_\infty }$ Control Design of Nonlinear Structural Systems With Completely Unknown Dynamics

ABSTRACT This paper proposes a model‐free and online off‐policy algorithm based on reinforcement learning (RL) for vibration attenuation of earthquake‐excited structures, through designing an optimal H∞${{H}_\infty }$ controller. This design relies on solving a two‐player zero‐sum game theory with a...

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Veröffentlicht in:Earthquake engineering & structural dynamics Jg. 54; H. 4; S. 1210 - 1228
Hauptverfasser: Amirmojahedi, M., Mojoodi, A., Shojaee, Saeed, Hamzehei‐Javaran, Saleh
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Bognor Regis Wiley Subscription Services, Inc 01.04.2025
Schlagworte:
ISSN:0098-8847, 1096-9845
Online-Zugang:Volltext
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