Modeling of Dynamic Systems With Interval Parameters

The paper provides a review of existing libraries and methods of modeling dynamic systems with interval parameters. Available software libraries AWA, VNODELP, COZY Infinity, RiOT, FlowStar, as well as the author’s adaptive interpolation algorithm are considered. The traditional software for interval...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Modelling and Data Analysis Vol. 9; no. 4; pp. 5 - 31
Main Authors: Morozov, A.Y., Reviznikov, D.L.
Format: Journal Article
Language:English
Published: 2019
ISSN:2219-3758, 2311-9454
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:The paper provides a review of existing libraries and methods of modeling dynamic systems with interval parameters. Available software libraries AWA, VNODELP, COZY Infinity, RiOT, FlowStar, as well as the author’s adaptive interpolation algorithm are considered. The traditional software for interval analysis gives guaranteed estimates of solutions, however, over time, these estimates become extremely significantly overstated. Due to the use of a fundamentally different approach to constructing solutions, the adaptive interpolation algorithm is not subject to the accumulation of errors, determines the boundaries of solutions with controlled accuracy, and works much faster than analogues. В работе выполнен обзор существующих библиотек и реализованных в них методов моделирования динамических систем с интервальными параметрами. Рассмотрены доступные библиотеки программ AWA, VNODE-LP, COSY Infi nity, RiOT, FlowStar, а также авторский алгоритм адаптивной интерполяции. Рассмотренные библиотеки позволяют находить гарантированные оценки решений, однако с течением времени эти оценки становятся существенно завышенными. За счет использования принципиально другого подхода к построению решений, алгоритм адаптивной интерполяции не подвержен накоплению ошибок, определяет границы решений с контролируемой точностью и работает значительно быстрее аналогов.
ISSN:2219-3758
2311-9454
DOI:10.17759/mda.2019090401