MATGEN: A REALISTIC SPARSE MATRIX GENERATOR USING SIGNAL PROCESSING AND IMAGE PROCESSING METHODS

The limited size of publicly available sparse matrix datasets creates a significant challenge for benchmarking, testing, and validating algorithms in scientific computing, artificial intelligence and other data-intensive applications. Existing approaches such as random matrix generators or general d...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Karabuk University - Computer Engineering and Software Engineering Departments
Hauptverfasser:	PAMUK, ALI EMRE, KAPLAN, FARUK, SUHAIL, YOUSIF, ALTEKIN, MERT, TORUN, FAHREDDIN SUKRU
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	30.06.2025
ISSN:	2980-3152, 2980-3152
Online-Zugang:	Volltext
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