MATGEN: A REALISTIC SPARSE MATRIX GENERATOR USING SIGNAL PROCESSING AND IMAGE PROCESSING METHODS

The limited size of publicly available sparse matrix datasets creates a significant challenge for benchmarking, testing, and validating algorithms in scientific computing, artificial intelligence and other data-intensive applications. Existing approaches such as random matrix generators or general d...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Karabuk University - Computer Engineering and Software Engineering Departments
Hlavní autoři:	PAMUK, ALI EMRE, KAPLAN, FARUK, SUHAIL, YOUSIF, ALTEKIN, MERT, TORUN, FAHREDDIN SUKRU
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	30.06.2025
ISSN:	2980-3152, 2980-3152
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!