Divisive hierarchical maximum likelihood clustering

Background Biological data comprises various topologies or a mixture of forms, which makes its analysis extremely complicated. With this data increasing in a daily basis, the design and development of efficient and accurate statistical methods has become absolutely necessary. Specific analyses, such...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	BMC bioinformatics Ročník 18; číslo Suppl 16; s. 546 - 147
Hlavní autoři:	Sharma, Alok, López, Yosvany, Tsunoda, Tatsuhiko
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London BioMed Central 28.12.2017 BioMed Central Ltd BMC
Témata:	Algorithms Analysis Bioinformatics Biomedical and Life Sciences Cluster Analysis Computational Biology/Bioinformatics Computer Appl. in Life Sciences Divisive approach Genomics Hierarchical clustering Humans Leukemia Life Sciences Maximum likelihood Microarrays Probability Hierarchical clustering Divisive approach Maximum likelihood
ISSN:	1471-2105, 1471-2105
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!