Combining genetic algorithm with machine learning strategies for designing potent antimicrobial peptides
Background Current methods in machine learning provide approaches for solving challenging, multiple constraint design problems. While deep learning and related neural networking methods have state-of-the-art performance, their vulnerability in decision making processes leading to irrational outcomes...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | BMC bioinformatics Jg. 22; H. 1; S. 239 - 17 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
London
BioMed Central
11.05.2021
BioMed Central Ltd Springer Nature B.V BMC |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1471-2105, 1471-2105 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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