辅助模型辨识方法（3）：输入非线性输出误差自回归系统

TP273; 输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统。针对输入非线性输出误差自回归系统，分别基于过参数化模型，基于关键项分离原理，基于数据滤波技术，研究了相应的基于过参数化模型的辅助模型递推辨识方法、基于关键项分离的辅助模型递推辨识方法、基于数据滤波的辅助模型递推辨识方法。这些方法可以推广到其他输入非线性输出误差系统、输出非线性输出误差系统、反馈非线性系统等。并给出了几个典型辨识算法的计算步骤、流程图和计算量。...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:南京信息工程大学学报 Ročník 8; číslo 3; s. 193 - 214
Hlavní autoři: 丁锋, 毛亚文
Médium: Journal Article
Jazyk:čínština
Vydáno: 江南大学 物联网工程学院，无锡，214122 2016
江南大学 控制科学与工程研究中心，无锡，214122
江南大学 教育部轻工过程先进控制重点实验室，无锡，214122%江南大学 物联网工程学院，无锡，214122
Témata:
滤波技术
参数估计
过参数化模型
关键项分离
输入非线性系统
recursive identification
over-parameterization model
最小二乘
输出非线性系统
递推辨识
辅助模型辨识思想
模型分解
gradient search
least squares
parameter estimation
递阶辨识原理
梯度搜索
ISSN:1674-7070
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Popis
Shrnutí:TP273; 输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统。针对输入非线性输出误差自回归系统，分别基于过参数化模型，基于关键项分离原理，基于数据滤波技术，研究了相应的基于过参数化模型的辅助模型递推辨识方法、基于关键项分离的辅助模型递推辨识方法、基于数据滤波的辅助模型递推辨识方法。这些方法可以推广到其他输入非线性输出误差系统、输出非线性输出误差系统、反馈非线性系统等。并给出了几个典型辨识算法的计算步骤、流程图和计算量。
ISSN:1674-7070
DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.2016.03.001