ALL-Net: Anatomical information lesion-wise loss function integrated into neural network for multiple sclerosis lesion segmentation

•A new algorithm, ALL-Net, is introduced to improve MS lesion segmentation.•ALL-Net integrates anatomical coordinate information into the neural network.•ALL-Net integrates lesion-wise loss function to improve small lesion detection.•ALL-Net is robust to both small- and large-scale MS lesion dataset...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	NeuroImage clinical Jg. 32; S. 102854
Hauptverfasser:	Zhang, Hang, Zhang, Jinwei, Li, Chao, Sweeney, Elizabeth M., Spincemaille, Pascal, Nguyen, Thanh D., Gauthier, Susan A., Wang, Yi, Marcille, Melanie
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Netherlands Elsevier Inc 01.01.2021 Elsevier
Schlagworte:	Algorithms Convolutional neural network Deep learning Humans Image Processing, Computer-Assisted Lesion segmentation Magnetic Resonance Imaging Mental Recall MRI Multiple sclerosis Multiple Sclerosis - diagnostic imaging Neural Networks, Computer Radiology Regular Deep learning Multiple sclerosis Lesion segmentation MRI Convolutional neural network
ISSN:	2213-1582, 2213-1582
Online-Zugang:	Volltext
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