Multimodal deep learning models for early detection of Alzheimer’s disease stage

Most current Alzheimer’s disease (AD) and mild cognitive disorders (MCI) studies use single data modality to make predictions such as AD stages. The fusion of multiple data modalities can provide a holistic view of AD staging analysis. Thus, we use deep learning (DL) to integrally analyze imaging (m...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Scientific reports Ročník 11; číslo 1; s. 3254 - 13
Hlavní autoři:	Venugopalan, Janani, Tong, Li, Hassanzadeh, Hamid Reza, Wang, May D.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Nature Publishing Group UK 05.02.2021 Nature Publishing Group Nature Portfolio
Témata:	631/114/2164 631/114/2401 Alzheimer Disease - diagnosis Alzheimer's disease Amygdala Auditory discrimination learning Cognitive ability Data interpretation Data Mining Deep Learning Diagnosis, Computer-Assisted Early Diagnosis Humanities and Social Sciences Humans Magnetic resonance imaging multidisciplinary Neural networks Neurodegenerative diseases Neuroimaging Science Science (multidisciplinary) Single-nucleotide polymorphism
ISSN:	2045-2322, 2045-2322
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!