A Recommender System Based on Multi-Criteria Aggregation

Recommender systems aim to support decision-makers by providing decision advice. We review briefly tools of Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA), including aggregation operators, that could be the basis for a recommender system. Then we develop a multi-criteria recommender system, STROMa (SysTem...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International journal of decision support system technology Ročník 9; číslo 4; s. 1 - 15
Hlavní autoři:	Fomba, Soumana, Zarate, Pascale, Kilgour, Marc, Camilleri, Guy, Konate, Jacqueline, Tangara, Fana
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hershey IGI Global 01.10.2017
Témata:	Analysis Artificial Intelligence Collaboration Computation and Language Computer Science Decision analysis Decision making Decision support systems Logic in Computer Science Machine Learning Multiple criterion Operators (mathematics) Preferences Recommender systems France Recommender system Choquet integral – MCDA
ISSN:	1941-6296, 1941-630X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!