Nonparametric function estimation subject to monotonicity, convexity and other shape constraints
This paper uses free-knot and fixed-knot regression splines in a Bayesian context to develop methods for the nonparametric estimation of functions subject to shape constraints in models with log-concave likelihood functions. The shape constraints we consider include monotonicity, convexity and funct...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Journal of econometrics Ročník 161; číslo 2; s. 166 - 181 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Amsterdam
Elsevier B.V
01.04.2011
Elsevier Elsevier Sequoia S.A |
| Edice: | Journal of Econometrics |
| Témata: | |
| ISSN: | 0304-4076, 1872-6895 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!